工程热物理学报 , 2015, 36(6): 1302-1306.
红外与可见光图像融合只能反映构件表面信息和温度场分布,为了探测构件内部发热源,提出了红外与X光图像融合方法.首先将红外图像做灰度化处理.然后采用Laplace金字塔融合算法对红外与X光配准图像进行融合,利用YIQ空间变换将红外图像的温度颜色信息迁移至金字塔融合图像上.最后,对工作状态下的电路板和充电器采用信息熵、标准差、平均梯度进行了融合图像质量评价.实验结果表明金字塔融合图像在评价参数上与红外图像相比均有提高,且平均梯度提高了137.20％,从而图像清晰度得到较大改善.融合后的彩色图像既包含了构件的温度分布,同时也能反映构件内部结构.进而可根据融合图像的温度场判断和分析内部热辐射源.
引用：
陈树越,
刘金星,
陆贵荣,
刘大庆,
蒋星
红外与X光图像融合探测构件内部热源.
工程热物理学报 ,
2015, 36(6): 1302-1306.
doi:
参考文献：
[1] 任海鹏.可见光与红外图像融合研究现状及展望[J].舰船电子工程,2013(01):16-19.
[2] 杨桄,童涛,陆松岩,李紫阳,郑悦.基于多特征的红外与可见光图像融合[J].光学精密工程,2014(02):489-496.
[3] 朱炼,孙枫,夏芳莉,韩瑜.图像融合研究综述[J].传感器与微系统,2014(02):14-18.
[4] 吕艳娜,朱晓,朱长虹.计算机数字图像处理常用颜色空间及其转换[J].计算机与数字工程,2006(11):54-56,171.
[5] 邢素霞,陈天华,孙梅.红外与微光图像融合质量评价方法研究[J].红外技术,2009(07):407-410.
[6] 高绍姝,金伟其,王岭雪,王吉晖,王霞.图像融合质量客观评价方法[J].应用光学,2011(04):671-677.
材料期刊网