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硅酸盐通报 , 2017, 36(3): 1046-1050.
基于高斯过程回归的软测量模型预测水泡陈化中钢渣f-CaO含量

陈华 1, , 李辉 2, , 顾恒星 3, , 杨刚 4, , 陈伟 5, , 徐德龙 6,

1.西安建筑科技大学材料与矿资学院,西安 710055;中冶宝钢技术服务有限公司,上海 201999;
2.西安建筑科技大学材料与矿资学院,西安,710055;
3.西安建筑科技大学材料与矿资学院,西安 710055;中冶宝钢技术服务有限公司,上海 201999;
4.西安建筑科技大学材料与矿资学院,西安 710055;中冶宝钢技术服务有限公司,上海 201999;
5.中冶宝钢技术服务有限公司,上海,201999;
6.西安建筑科技大学材料与矿资学院,西安,710055
采用水泡陈化方法处理滚筒钢渣,跟踪检测滚筒钢渣中游离氧化钙(f-CaO)含量.运用高斯过程回归,建立基于高斯过程回归的软测量模型预测滚筒钢渣水泡陈化中f-CaO含量.结果表明,水泡陈化方法处理滚筒钢渣可以有效降低f-CaO含量,A类滚筒钢渣120 d之后f-CaO含量基本维持在3.98%~4.03%,B类滚筒钢渣105 d之后f-CaO含量维持在9.84%~10.03%,满足安全利用的要求;基于高斯过程回归的软测量模型的真实值与预测值数据吻合较好,相对误差为-1.493%~0.748%,有效提高了滚筒钢渣水泡陈化中f-CaO含量预测精度.
引用： 陈华, 李辉, 顾恒星, 杨刚, 陈伟, 徐德龙 基于高斯过程回归的软测量模型预测水泡陈化中钢渣f-CaO含量. 硅酸盐通报 , 2017, 36(3): 1046-1050. doi: 
参考文献：

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