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黄金, 2017, 38(5): 5-14.
10.11792/hj20170502
基于小波分析的LS-SVM-ARIMA组合模型的黄金价格预测

景志刚 1, , 施国良 2,

1.河海大学商学院;
2.河海大学商学院
黄金作为一种特殊的金融商品,其价格受国际原油、美元汇率、通货膨胀等多种因素的影响,波动性强.使用单一模型进行黄金价格预测通常效果不佳,只有充分考虑价格变化的各个方面才能更加准确地预测黄金价格.应用小波分析将黄金价格分解为4个不同变化趋势,应用LS-SVM与ARIMA模型对不同变化趋势进行建模预测,并重构黄金价格组合预测的结果.实证结果表明,该组合模型预测精度比单一模型预测精度高.
引用： 景志刚, 施国良 基于小波分析的LS-SVM-ARIMA组合模型的黄金价格预测. 黄金, 2017, 38(5): 5-14. doi: 10.11792/hj20170502
参考文献：

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