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钢铁研究学报, 2017, 29(6): 468-473.
10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.20160278
基于案例推理的钢水温度在线管控模型

谷茂强 1, , 徐安军 2, , 贺东风 3, , 汪红兵 4, , 冯凯 5,

1.北京科技大学冶金与生态工程学院,北京,100083;
2.北京科技大学冶金与生态工程学院,北京,100083;
3.北京科技大学冶金与生态工程学院,北京,100083;
4.北京科技大学信息工程学院,北京,100083;
5.北京科技大学冶金与生态工程学院,北京,100083
钢水温度的精确管控有利于提高铸坯质量和降低生产成本.针对目前炼钢—连铸区段钢水温度在线管控方面存在的不足,在分析钢水温度影响因素的基础上,建立了基于案例推理的炼钢—连铸区段钢水温度在线管控模型.同时通过调整案例推理算法的相似度计算方法、权重计算方法、重用案例个数等参数提高模型的精度.结果表明:转炉出钢温度预定模型平均降低转炉出钢温度6℃,精炼结束温度预定模型提高连铸开浇温度命中率2.33%.精炼开始温度,精炼结束温度和连铸开浇温度预报模型误差小于10℃的命中率分别达到75.33%、98.33%和95.67%,且均高于神经网络模型.
引用： 谷茂强, 徐安军, 贺东风, 汪红兵, 冯凯 基于案例推理的钢水温度在线管控模型. 钢铁研究学报, 2017, 29(6): 468-473. doi: 10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.20160278
参考文献：

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