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影像科学与光化学 , 2017, 35(2): 153-161.
10.7517/j.issn.1674-0475.2017.02.153
一种基于LASSO回归模型的彩色相机颜色校正方法

郭越 1, , 高昆 2, , 朱钧 3, , 豆泽阳 4, , 黄亚东 5, , 冯云鹏 6,

1.北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室,北京,100081;
2.北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室,北京,100081;
3.清华大学精密仪器与机械学系,北京,100084;
4.北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室,北京,100081;
5.北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室,北京,100081;
6.北京理工大学深圳研究院,广东深圳,518057
彩色相机的颜色校正是实现成像色彩一致性的必要保障手段.传统的相机颜色校正中,对测量数据多采用多项式回归分析来确定颜色定标系数,存在着精度不高的缺点,因此,本文对测量数据提出了基于LASSO的高阶多项式回归拟合方法,利用LASSO压缩系数的特点,在保证计算复杂度的前提下,有效提高了回归模型的校正精度.在D65标准光源下对Color-Checker 24色卡进行了实际成像实验,并用CIELAB色差公式表征了校正效果,实验结果表明,新方法的校正效果明显优于传统的线性回归、二次多项式回归方法,平均色差指标可以达到5个CIELAB色差单位.
引用： 郭越, 高昆, 朱钧, 豆泽阳, 黄亚东, 冯云鹏 一种基于LASSO回归模型的彩色相机颜色校正方法. 影像科学与光化学 , 2017, 35(2): 153-161. doi: 10.7517/j.issn.1674-0475.2017.02.153
参考文献：

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