提出了一种适宜于液-固挤压复合材料工艺系统的多目标优化模型.通过合理决策过程,将多目标转化为单目标优化进行求解.在对编码规则、初始种群的产生、目标函数向适配值的转换以及种群数量、交叉概率、变异概率选择等问题进行深入研究的基础上,建立了基于遗传算法的液-固挤压复合材料优化系统.理论及实验研究表明可以获得较好的优化增益.采用优化设计参数进行实验,成形出质量良好的复合材料制件,且实现了变形力小、浸渗时间较短和浇注温度较低的预期目标,为该工艺的实际应用奠定了基础.
参考文献
[1] | Hu L X, Luo S J, Huo W C, Wang Z R. J Mater Proc Technol, 1995; 49:287 |
[2] | Luo S J, Tian W T, Xie S S, Mao W M. Trans Nonfer Met Soc, 2000; 10:765(罗守靖,田文彤,谢水生,毛卫民.中国有色金属学报,2000;10:765) |
[3] | Hu L X, Luo S J, Huo W C. Trans Nonfer Met Soc Chin,1996; 6(4): 133 |
[4] | Qi L H, Li H J, Cui P L, Shi Z K. Trans Nonfer Met Soc Chin, 2003; 13:803 |
[5] | Hu L X, Luo S J, Huo W C. Trans Nonfer Met Soc Chin,1995; 5(4): 146 |
[6] | Qi L H, Li H J, Hou J J, Cui P L. J Mater Eng Perfor,2000; 9(1): 28 |
[7] | Da R. Intelligent Hybrid Systems: Fuzzy Logic. Neural Networks, and Genetic Algorithms. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1997:17 |
[8] | Lin C C, Lee Y J. Compos Struct, 2004; 63:339 |
[9] | Chung J S, Hwang S M. J Mater Proc Technol, 1997;72(1): 69 |
[10] | Ma Q L, Hu C H, Yang Q. J Syst Simulat, 2004; 16:1038(马清亮,胡昌华,杨青.系统仿真学报,2004;16:1038) |
[11] | Deb K, Pratap A, Agarwal S, Meyarivan T. IEEE Trans Evol Comput, 2002; 6(2): 182 |
[12] | Li H J, Qi L H, Han H M, Guo L J. J Mater Proc Technol,2004; 151(1-3): 126 |
[13] | Pan Z J, Kang L S, Chen Y P. Evolutionary Computation.Beijing: Tsinghua University Press, 1998:79(潘正军,康立山,陈毓屏.演化计算.北京:清华大学出版社,1998:79) |
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