NiAl合金超塑性的人工神经网络预测

金属学报, 2013, 49(11): 1333-1338. doi: 10.3724/SP.J.1037.2013.00455

NiAl合金超塑性的人工神经网络预测

侯介山 ^1, , 周兰章 ^2, , 郭建亭 ^3, , 袁超 ^4,

1.中国科学院金属研究所,沈阳,110016

2.中国科学院金属研究所,沈阳,110016

3.中国科学院金属研究所,沈阳,110016

4.中国科学院金属研究所,沈阳,110016

基金项目: National Natural Science Foundation of China(50801060) 国家自然科学基金资助项目50801060

关键词： NiAl合金 , 超塑性 , 人工神经网络

APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR PREDICTION OF SUPERPLASTIC BEHAVIOUR IN NiAl ALLOYS

Keywords： NiAl alloy , superplasticity , artificial neural network

利用人工神经网络研究了不同化学成分NiAl合金超塑性变形的条件.建立了以化学成分、应变速率和温度等为输入参数的标准多层负反馈神经网络,利用挤压态NiAl及NiAl系合金数据库对网络进行了训练和测试.研究了NiAl及添加P,Mo,Fe,Y,Ce,Nb,Cr和Hf元素的NiAl系合金在超塑性拉伸实验中,合金元素对超塑性延伸率的影响以及变形温度、应变速率等对延伸率的影响.为了获得期望的结果,神经网络模型对输入参量、数据库和隐含层神经元个数进行了优化.测试结果表明,神经网络的多元相关系数为0.93.利用模型预测并得出优化后的NiAl及NiAl系合金化学成分以及可以获得的最大延伸率以及最佳实验条件范围.

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