在线富集-微乳液毛细管电动色谱法分析食品塑料袋中邻苯二甲酸酯类化合物

色谱 , 2012, 30(9): 951-956. doi: 10.3724/SP.J.1123.2012.05024

在线富集-微乳液毛细管电动色谱法分析食品塑料袋中邻苯二甲酸酯类化合物

1.福建师范大学化学与化工学院,福建福州,350007

2.福建师范大学化学与化工学院,福建福州,350007

3.福州职业技术学院技术工程系,福建福州,350108

4.福州大学食品安全分析与检测教育部重点实验室,福建福州,350002

基金项目: 福州大学食品安全分析与检测教育部重点实验室开放基金项目(FS11003) 福建省教育厅项目(JA09282) 福建师范大学本科生课外科技计划项目(BKL2010-026) 福建省大学生创新性实验计划项目(Fjnu2010-006) 福建省属高校科研专项基金项目(JK2010008)

关键词：微乳液毛细管电动色谱 , 常规样品堆积 , 反向极性堆积 , 邻苯二甲酸酯类化合物 , 塑料袋

Analysis of phthalate esters in plastic-packaging bags by on-line sample stacking-microemulsion electrokinetic chromatography

建立了微乳液毛细管电动色谱( MEEKC)模式下,采用常规样品堆积模式(normal stacking mode,NSM)和反向极性堆积模式(reversed electrode polarity stacking mode,REPSM)两种在线富集邻苯二甲酸酯类化合物(phthalate esters,PAEs)的简便、有效方法.与常规MEEKC方法相比,REPSM-MEEKC方法使4种PAEs的检测灵敏度提高了937.5～7 143倍.考察了常规MEEKC的分离条件,分别对影响两种富集过程的一些因素进行了研究,同时对两种富集方法的重现性和检出限等进行了考察.NSM-MEEKC和REPSM-MEEKC对邻苯二甲酸醑类化合物的检出限(按信噪比(S/N)=3计)分别为0.021～0.33 mg/L和0.7～4 μg/L.其中,灵敏度更高的REPSM-MEEKC方法已成功应用于食品塑料袋中邻苯二甲酸酯类化合物的测定,加标回收率为89.1％～105.6％,结果令人满意.

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