为解决天空背景下红外弱小目标检测问题,提出了一种基于图像复杂度和方向梯度的检测方法.利用信息熵对图像复杂度进行描述,引入了图像方差和像素局部变化率对信息熵进行加权,使云内部和云边界区域得到抑制.以复杂度为描述对象,建立多级多方向梯度模型,在背景局部复杂度高于目标复杂度的情况下,仍能够有效分割出目标.实验证明,该方法能够在复杂云背景情况下检测出弱小目标.
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