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针对传统乙烯气体泄漏检测和定位方法存在效率低、检测范围小和实时性差等问题,提出了一种基于红外成像的泄漏检测方法.该方法利用红外摄像机获取乙烯生产车间内各设备工作时的红外视频图像,将其转化为灰度图像序列后,利用逻辑运算融合多幅帧间差分和背景差分后的图像信息,并利用形态学滤波消除噪声干扰,最终获得气体泄漏疑似区域的准确位置.实验结果表明,该方法高效、准确且具备实时性,能够获得完整、清晰的泄漏疑似区域,实现了无色气体泄露区域的初步定位.

参考文献

[1] 李俊山;杨威;张雄美.红外图像处理、分析与融合[M].北京:科学出版社,2009
[2] 吴君钦;刘昊;罗勇.静态背景下的运动目标检测算法[J].液晶与显示,201227(05):682-686.
[3] Yuan F N.A fast accumulative motion orientation model based on integral image for video smoke detection[J].Pattern Recognition Letters,2008(29):925-932.
[4] 胡以静;李政访;胡跃明.基于光流的运动分析理论及应用[J].计算机测量与控制,200715(02):219-221.
[5] 李林;卢焕章;肖山竹.基于分级自适应背景差分的运动目标检测[J].电视技术,201337(07):164-166.
[6] 刘火平;孟维平;宋立维.红外图像序列中不均匀背景消除新方法[J].液晶与显示,201227(04):539-544.
[7] 帅师;周平;汪亚明.基于小波的实时烟雾检测[J].计算机应用研究,200724(03):309-311.
[8] 夏永泉;宁少辉;李卫丽.一种简单有效的运动目标检测算法[J].计算机测量与控制,201119(02):356-358.
[9] Ho C C;Chen M C.Nighttime fire smoke detection system based on machine vision[J].International Journal of Precision and Manufacturing,201213(08):1369-1376.
[10] 靳永亮;王延杰;丁南南.改进的红外弱小目标检测方法[J].液晶与显示,201126(04):555-560.
[11] 邱家涛;李玉山;初秀琴.稳定运动物体视频的特征方法[J].光学精密工程,201220(10):2300-2307.
[12] 穆治亚;魏仲慧;何昕.采用稀疏表示的红外图像自适应杂波抑制[J].光学精密工程,201321(07):1850-1857.
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