针对三维枪弹痕迹比对中的数据配准问题,提出了一种采用区域特征匹配的配准算法.在通过干涉仪获取枪弹痕迹三维数据后,首先采用基于剪切波的多尺度几何分析方法对数据去噪,以保证去除噪声的同时减少有效信息的损失,然后采用改进的一维高斯滤波器分离三维枪弹痕迹中的轮廓信息和纹理细节,另外,将三维弹痕纹理信息进行分区,并通过纹理信息中擦划痕迹明显的特征区域进行数据配准,最后,在配准过程中引入齐次变换矩阵以提高配准精度,并采用计算不同数据间互相关测度值的方法评价配准效果,通过纹理信息的配准结果完成原始三维枪弹痕迹的配准.实验结果表明,所提出的配准算法能够提高弹痕自动比对正确率,在现有样本及自动比对方法情况下,能够将比对正确率从90％提高至98％.
参考文献
| [1] | Forensic Technology.A superior solution:What makes forensic technology's IBIS TRAX-3D the most advanced ballistic imaging solution in the world today[EB/OL].http://www.forensictechnology.com,2009.,2009. |
| [2] | 狄芳,顾辉.弹痕三维数据与图像处理研究[J].兵工自动化,2011(12):41-43. |
| [3] | Nyúl L G,Udupa J K,Saha P K.Incorporating a measure of local scale in voxel-based 3-D image registration[J].IEEE Trans.Med.Imaging,2003,22(2):228-237.,2003. |
| [4] | Besl P J,Mckay N D.A method for registration of 3 D shapes[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,1992,14(2):239-256.,1992. |
| [5] | 孙军华,射萍,刘震,张广军.基于分层块状全局搜索的三维点云自动配准[J].光学精密工程,2013(01):174-180. |
| [6] | 李一芒,何昕,魏仲慧.采用三维形貌特征匹配的弹痕自动比对[J].哈尔滨工程大学学报,2013(03):332-337. |
| [7] | 张明照,牟建华,刘扬,彭晓军,王伯雄.应用复Morlet小波变换分析条纹图相位[J].光学精密工程,2012(03):643-650. |
| [8] | 冈萨雷斯.数字图像处理[M].2版.北京:电子工业出版社,2007:276-322.,2007. |
| [9] | Gonzalez R C.Ditital Image Processing[M].2nd Ed.Beijing:Pubushing House of Electronics Industry,2007.(in Chinese),2007. |
| [10] | Guo K,Labate D.Optimally sparse multidimensional representation using shearlets[J].SIAM J.Math Anal.2008,39(1):298-318.,2008. |
| [11] | 王雷,李彬,田联房.基于平移不变剪切波变换的医学图像融合[J].华南理工大学学报（自然科学版）,2011(12):13-19. |
| [12] | 杨国梁,雷松泽.基于贝叶斯估计自适应软硬折衷阈值 Curvelet 图像去噪技术[J].西安工程大学学报,2011(06):857-861,866. |
| [13] | 乔培玉 .基于三维形貌的弹痕比对系统的研究[D].中国科学院研究生院,2012. |
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