遗传算法是一种行之有效的优化算法,具有很强的自适应性、鲁棒性和全局搜索能力,但其亦存在着未成熟收敛及进化缓慢等问题.为提高遗传算法的寻优性能并考虑到磁体工程实际问题,本文对遗传算法作了改进,并与局部优化算法序列二次规划算法相结合形成一种优势互补的混合算法,并将其应用于3.2T传导冷却Bi系高温超导磁体的优化设计中,取得了良好效果.
参考文献
| [1] | 雷银照.轴对称线圈磁场计算[M].北京:中国计量出版社,1991 |
| [2] | 陈国良;王熙法;庄镇泉;王东生.遗传算法及其应用[M].北京:人民邮电出版社,1996 |
| [3] | 王小平;曹立明.遗传算法--理论、应用与软件实现[M].西安:西安交通大学出版社,2002 |
| [4] | 樊叔维;汪国梁;谢卫 .遗传算法在电力变压器优化设计中的应用研究[J].中国电机工程学报,1996,16:5. |
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