神经元网络技术在球墨铸铁力学性能预测中的应用

1.甘肃工业大学,甘肃省有色金属新材料省部共建国家重点实验室,甘肃,兰州,730050

2.甘肃工业大学,甘肃省有色金属新材料省部共建国家重点实验室,甘肃,兰州,730050

3.甘肃工业大学,机电工程学院,甘肃,兰州,730050

Techniques of Neural Network Applied to the Prediction of Mechanical Properties of Ductile Iron

基于人工神经元网络原理,对影响球铁力学性能的主要参数进行了选取,介绍了在球铁力学性能预测系统中开发应用的人工神经元网络技术,对人工神经元网络的结构选型和训练进行了说明.现场运行结果表明,该系统预测结果准确,可定量得到球墨铸铁的力学性能指标.

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