欢迎登录材料期刊网

材料期刊网

高级检索

在试验数据的基础上,用人工神经网络建立了工艺参数与"MoS2综合性能关系的预测模型,讨论了隐含层神经元数选取和不同BP优化算法对网络性能的影响,结果表明,网络的预测同试验基本一致,具有可靠的预报能力.

参考文献

[1] 石淼森.固体润滑材料[M].北京:化学工业出版社,2000
[2] 王学辉;张明辉.Matlab 6.1最新应用详解[M].北京:中国水利水电出版社,2002
[3] 张际先;宓霞.神经网络及其在工程中的应用[M].北京:机械工业出版社,1996
[4] 从爽.面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用[M].合肥:中国科学技术大学出版社,1998
[5] 杨忠超.用神经网络预测碳钢表面合金化处理后的耐腐蚀性能[J].上海理工大学学报,2000(03):279-282.
[6] 施阳;李俊;王惠刚.MATLAB语言工具箱—OLBOX实用指南[M].西安:西北工业大学出版社,1998:156.
上一张 下一张
上一张 下一张
计量
  • 下载量()
  • 访问量()
文章评分
  • 您的评分:
  • 1
    0%
  • 2
    0%
  • 3
    0%
  • 4
    0%
  • 5
    0%