通过提取试样超声回波信号的小波系数作为表征组织状态的特征参量,探讨了BP神经网络在20钢球化组织状态和30Mn2SiV结构钢轧制组织状态无损识别中的应用.结果表明:构造BP型神经网络可实现对20钢和30Mn2SiV结构钢组织状态的无损识别与分类,平均识别率可达到86.6%和88.3%,为钢铁材料组织分析提供了一种先进而有效的新方法.
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