铸铁广泛应用于机械、矿山等行业,是工业生产的基础材料之一,稳定、提高其性能有着重要的意义.铸铁含有多种元素,元素之间交互作用,对其性能表现出复杂的非线形关系.人工神经网络能充分逼近任意复杂的非线形系统.本文把BP人工神经网络用于一种铸铁的生产,它成功地根据材料成分预测了材料的性能,从而有助于优化设计,提高产品质量,降低铸铁的生产成本.
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