在某一确定荷载作用下,结构不同部位的失效概率是不同的.为此提出了基于失效树理论进行人工神经网络样本采集的方法.在此基础上,采用人工神经网络和遗传算法进行结构动力损伤定位和损伤程度的估计.算例分析表明:基于失效树理论可以有效地减少训练样本的大小,从而有效的进行结构多损伤情况下的损伤检测分析.
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