人工神经网络解析分光光度法同时测定钨和钼

冶金分析 , 1999, 19(6): 1-3. doi: 10.3969/j.issn.1000-7571.1999.06.001

人工神经网络解析分光光度法同时测定钨和钼

高志明 ^1, , 李井会 ^2, , 高礼让 ^3, , 修宏彦 ^4, , 谭威 ^5,

1.鞍山钢铁学院应用化学系,鞍山,114002

2.鞍山钢铁学院应用化学系,鞍山,114002

3.鞍山钢铁学院应用化学系,鞍山,114002

4.鞍山钢铁学院应用化学系,鞍山,114002

5.鞍山钢铁学院应用化学系,鞍山,114002

关键词：人工神经 , 化学计量学方法 , 分光光度法 , 钨 , 钼

Simultaneous Determination of Tungsten and Molybdenum by Artificial Neural Networks Spectrophotometry

用单纯形法优化了钨、钼-二溴羟基苯基荧光酮-CTMAB显色体系的实验条件.应用三层ANN-BP网络解析钨和钼的吸收光谱,分光光度法同时测定了钨和钼并与偏最小二乘法、因子分析、P-矩阵法、卡尔曼滤波、主成分回归等化学计量学方法的解析结果进行了比较,表明神经网络方法优于其它方法.使用改进的BP算法,避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象.提出了目标向量的简单变换方法及便于网络参数选择的收敛评介函数.

参考文献

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Simultaneous Determination of Tungsten and Molybdenum by Artificial Neural Networks Spectrophotometry

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