基于小脑模型神经网络的轧制力预报模型

1.北京科技大学,机械工程学院,北京,100083

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A MODEL TO PREDICT ROLLING FORCE BY CEREBELLA MODEL ARTICULATION CONTROLLER(CMAC)

研究了热轧板带厚度控制中轧制力预报环节的局部逼近神经网络实现方法.网络在多次训练后对生产中的历史数据进行了轧制力预报,达到了较高的预报精度.

[1]	孙增圻;张再兴;邓志东.智能控制理论与技术[M].北京:清华大学出版社,1997
[2]	周旭东;王国栋 .CMAC神经网络的概念映射算法[J].东北大学学报(自然科学版),1996,17(06):619-623.
[3]	袁曾任.人工神经元网络及其应用[M].北京:清华大学出版社,1999
[4]	陈卉;欧阳楷 .BP网络与CMAC网络的仿真比较[J].北京生物医学工程,1997,16(02):115-121.
[5]	张志辉,王希哲,陈金英,王国栋,刘相华.轧制力预报人工神经网络设定模型的开发[J].轧钢,1999(01):9-11.

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