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简要介绍几种人工神经网络转炉炼钢终点预报模型,通过分析指出神经网络将在炼钢生产过程中得到广泛的应用.

参考文献

[1] 戴云阁;李文秀;龙腾春.现代转炉炼钢[M].沈阳:东北大学出版社,1998:17-40.
[2] W.J.Slatoskey .[J].Journal of Metals,1960,21:226.
[3] W.J.Slatoskey .[J].Transactions ALME,1961,1221:118.
[4] S.Volpicella.[A].LINZ,Austria,1987:489.
[5] L.G.Llock Lee et al.[J].ISIJ International,1990,30(02):90-97.
[6] 李润生;李延辉;胡学军.神经网络在冶金中的应用[J].钢铁研究,1998(02):48-50.
[7] 杨建刚.人工神经网络实用教程[M].杭州:浙江大学出版社,2001:11-13.
[8] 丁容;刘浏 .转炉炼钢过程人工智能静态控制模型[J].钢铁,1997,32(01):22-26.
[9] 田民乐;刘少民 .基于模糊神经网络的炼钢炉静态建模[J].北京科技大学学报,1998,20(02):136-139.
[10] He Ping;Liu Liu;Xu Jingbo.Combining Intelligent and Mathematical Models for BOS Contril at WISCO[J].Steel Times International,2003:31-32.
[11] Yun S.Y.;Chang K.S. .Dynamic Prediction Using Neural Network for Automation of BOF Process in Steel Industry[J].Iron & Steelmaker,1996(8):37-42.
[12] 谢书明,高宪文,柴天佑.基于灰色模型的转炉炼钢终点预报研究[J].钢铁研究学报,1999(04):9-12.
[13] 柴天佑,谢书明,杜斌,任德祥.基于RBF神经网络的转炉炼钢终点预报[J].中国有色金属学报,1999(04):868-872.
[14] 陶钧,谢书明,柴天佑.基于遗传算法和径向基函数神经网络的转炉炼钢模型[J].系统仿真学报,2000(03):241-244,277.
[15] 谢书明,柴天佑,陶钧.一种转炉炼钢动态终点预报的新方法[J].自动化学报,2001(01):136-139.
[16] 谢书明,陶钧,柴天佑.转炉炼钢终点磷的智能预报[J].控制理论与应用,2003(04):555-559.
[17] 屠海,洪新,郑少波,蒋国昌.转炉炼钢终点锰磷动态控制技术的开发[J].上海金属,2002(02):27-30.
[18] 杨立红,刘浏,何平.转炉终点氧含量的预报模型[C].第十二届全国炼钢学术会议,2002:93-98.
[19] 王永富,李小平,柴天佑,谢书明.转炉炼钢动态过程预设定模型的混合建模与预报[J].东北大学学报(自然科学版),2003(08):715-718.
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