简单介绍了穿水冷却工艺,讲述了钢筋轧后控冷的工艺过程,探讨了控制过程中数学模型的建立,指出了传统数学模型的特点和不足,提出了用人工神经网络的方法建立轧后控冷的预测模型,最后通过具体的计算结果说明了新方法的可行和其应用潜力.
参考文献
[1] | 吕立华,陈国金,黄孟奎,王学柱.钢筋轧后控制冷却的数学模型[J].重庆大学学报(自然科学版),2003(10):60-62,81. |
[2] | 刘贵立,张国英,曾梅光.用人工神经网络模型研究微量元素对钢力学性能的影响[J].钢铁研究,2000(01):48-50. |
[3] | 芮小艳.用人工神经网络模型预测高碳钢高速线材力学性能[J].钢铁研究,2000(05):29-31. |
[4] | 王有铭;李曼云;韦光.钢材的控制轧制和控制冷却[M].北京:冶金工业出版社,1985:15-18. |
[5] | 王国栋;刘相华.金属轧制过程人工智能优化[M].北京:冶金工业出版社,2000:21-60. |
[6] | 朱洪文.应用统计[M].北京:高等教育出版社,2004:200-230. |
上一张
下一张
上一张
下一张
计量
- 下载量()
- 访问量()
文章评分
- 您的评分:
-
10%
-
20%
-
30%
-
40%
-
50%