基于RBF径向基神经网络的摩擦学模型

1.武汉化工学院机械工程学院,湖北,武汉,430073

2.武汉化工学院机械工程学院,湖北,武汉,430073

3.武汉材料保护研究所,湖北,武汉,430030

基金项目: 国家自然科学基金(50175083)

The Model of Tribology Based on Radial Basis Function Artificial Neural Network

建立了润滑油摩擦学特性影响规律的径向基神经网络模型,可以较准确地计算和预测润滑油摩擦系数与负荷及相对滑动速度之间的关系.试验结果表明这种网络具有很好的准确度和预测性,为摩擦学设计和程序化计算和分析提供了一种方便且有效的工具.

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