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边缘检测是图像处理与计算机视觉中一个重要问题,它在磨粒参数特征提取中也占据着举足轻重的地位.本文对一些经典的和新的边缘检测算子及方法作了回顾,并讨论其在机械和生物磨粒参数特征提取中的应用.

参考文献

[1] 孔宪梅,熊?,汪家道.计算机图像处理在铁谱分析中的应用[J].润滑与密封,2002(02):23-26.
[2] 袁华,滕奇志,袁支润,陶德元.边缘检测及其在医学图像中的应用[J].生物医学工程学杂志,2001(01):149-153.
[3] 孙即祥.模式识别中的特征提取与计算机视觉不变量[M].北京:国防工业出版社,2001
[4] 陈杨;陈荣娟;郭颖辉.MATLAB 6.X图形编程与图像处理[M].西安:西安电子科技大学出版社,2002
[5] 贾永红.计算机图像处理与分析[M].武汉:武汉大学出版社,2001
[6] 李忠,曾昭翔,陈大融.基于BP神经网络的磨损微粒智能识别[J].北方交通大学学报,1998(01)
[7] 周强,李映.基于视频监控的磨损表面图像分析[J].中国农业大学学报,2003(02):25-28.
[8] Affatato S;Fernandes B;Tucci A;Esposito L;Toni A .Isolation and morphological characterisation of UHMWPE wear debris generated in vitro.[J].Biomaterials,2001(17):2325-2331.
[9] Affatato S;Bersaglia G;Emiliani D;Foltran I;Taddei P;Reggiani M;Ferrieri P;Toni A .The performance of gamma- and EtO-sterilised UHMWPE acetabular cups tested under severe simulator conditions. Part 2: wear particle characteristics with isolation protocols.[J].Biomaterials,2003(22):4045-4055.
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