ZrO2-SiC材料中原位SiC生成量预报的神经网络模型

1.武汉工业大学,430070

2.武汉工业大学,430070

3.武汉工业大学,430070

4.广西大学

5.东北大学,110006

Prediction Model for in-situ SiC Content in ZrO2-SiC Ceramics Using Artificial Neural Networks

研究了基于神经网络的ZrO2-SiC材料中原位SiC生成量预报模型,运用材料制备过程中的工艺参数,实现了SiC生成量的预报.结果表明:本模型具有良好的预报效果,人工神经网络是材料性能定量预报的一种有效方法.

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