人工神经网络和优化方法相结合在复合材料研究中的应用

1.山东大学机械工程学院,济南,250061;贵州工业大学机械工程与自动化学院,贵阳,550003

2.山东大学机械工程学院,济南,250061

3.贵州工业大学机械工程与自动化学院,贵阳,550003

4.山东大学机械工程学院,济南,250061

5.山东大学机械工程学院,济南,250061

基金项目: 山东省教育厅资助项目(598A56) 山东省青年科学家科研奖励基金(9812)

Combination of ANN and Optimization in Application to Composite Material

人工神经网络和优化方法结合可以用于复合材料的优化设计,研究优化值附近区域的等值线图可以发现优值区域的大小以及影响因素对材料性能影响的敏感程度.人工神经网络、优化方法和等值线图相结合是非常方便和有效的材料研究方法.

[1]	柯作楷.陶瓷材料配方组成-性能关系的计算机模拟[J].陶瓷,1987(05):16-20.
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[3]	徐利华,黄勇,李建保,丁子上.碳化硅与碳化硼粒子混合增强氧化铝基陶瓷的分阶段组分优化方法[J].硅酸盐学报,1998(01):14-19.
[4]	袁曾任.人工神经网络及其应用[M].北京:清华大学出版社,1999:10.

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