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简述了计算机辅助建模的定义,分析了耐火材料结构的层次性和研究的复杂性,介绍了利用计算化学、计算物理、有限元分析、统计数学、人工智能和系统科学等建立模型及其在材料研究上取得的成果,对计算材料学的发展提出了建议.

参考文献

[1] 姜启源.数学模型[M].北京:高等教育出版社,1993:1-27.
[2] 王杰曾;曾大凡.水泥窑用耐火材料[M].北京:高等教育出版社,2011:24-33.
[3] 高力明.计算材料学与材料结构的层次[J].陶瓷学报,2004(02):69-74.
[4] 郑文锐.计算化学在化学化工中的应用(上)[J].上海化工,2009(12):22-24.
[5] 郑文锐.计算化学在化学化工中的应用(下)[J].上海化工,2010(01):23-26.
[6] 倪军,刘华.计算机物理前沿及其与计算机技术的交叉[J].物理,2002(07):461-465.
[7] 朱晨,张青.计算物理中的数学实验方法[J].中国民航学院学报,2003(03):54-57.
[8] 曾炜;孙延辉;李红霞.ChemOffice 2008实用教程:化学结构绘图、分子模拟、数据整合[M].北京:化学工业出版社,2009:132.
[9] 孔祥明,曹恩祥,侯珊珊.聚羧酸减水剂的研究进展[J].混凝土世界,2010(05):28-37.
[10] 毛在砂.化工数学模型方法[M].北京:高等教育出版社,2008:22-25.
[11] 黄华江.实用化工计算机模拟--MATLAB在化学工程中的应用[M].北京:化学工业出版社,2004:102-103.
[12] 金胜利,李亚伟,李远兵,赵雷,敖进清.攀钢高炉钛渣对出铁沟用耐火骨料侵蚀的相图热力学模拟分析[J].耐火材料,2009(02):145-148.
[13] 高杰,李友胜,韩兵强,李楠.MgO-MgAl2O4-ZrO2系材料的抗渣性研究[J].耐火材料,2011(01):18-22.
[14] 王杰曾.耐火材料先进制造技术[J].耐火材料,2008(02):151-155.
[15] 李远兵,王兴东,李楠.有限元法在耐火材料中的应用[J].耐火材料,2001(05):293-295.
[16] 黄奥,汪宁,顾华志,汪厚植,万少锋.300 t精炼钢包温度场和应力场的有限元分析[J].耐火材料,2009(04):270-273.
[17] 刘昌明,王志刚,李友荣,韩兵强.熔铸AZS耐火材料冷却过程的热应力研究[J].耐火材料,2011(01):26-29.
[18] 王志刚,李楠,孔建益,李友荣.用细观力学模型估算镁碳耐火材料基质的力学性能[J].耐火材料,2008(05):386-388.
[19] 陈瑶,王志刚,刘昌明,孔建益.基于ABAQUS的耐火材料细观损伤本构模型的开发与实现[J].耐火材料,2012(02):114-117.
[20] 王志刚,陈小祥,刘昌明,孔建益.基于界面相模型的耐火材料损伤演化的表征方法[J].耐火材料,2012(06):424-428.
[21] Matsubara H .Computer simulations for the design of microstructural developments in ceramics[J].Computation materials science,1999,1 4(1-4):125-128.
[22] Sadowski, T;Golewski, G .Effect of aggregate kind and graining on modelling of plain concrete under compression[J].Computational Materials Science,2008(1):119-126.
[23] 徐芝纶.弹性力学(上)[M].北京:人民教育出版社,1978:1-11.
[24] 李远兵,李楠,黄青,阮国智.耐火材料设计的现状与发展[J].耐火材料,2002(06):359-362.
[25] 王杰曾.耐火材料生产过程的质量控制[J].耐火材料,2005(04):306-308.
[26] 王杰曾.模糊逻辑及其在耐火材料工业中的应用,(上)[J].建材耐火技术,2007(01):19-23.
[27] 王杰曾.模糊逻辑及其在耐火材料工业中的应用,(下)[J].建材耐火技术,2007(02):2-23.
[28] 赵海雷;李文超;钟香崇 .模式识别在复合材料研制中的应用[J].耐火材料,1995,29(03):129-131.
[29] 人工神经网络在o′-Sialon-BN复合材料设计中的应用[J].北京科技大学学报,1999(02):171.
[30] 阎加强;单松高;伍卫琼 等.人工神经网络及其在耐火材料研究中的应用[J].耐火材料,1998,20(04):238-240.
[31] 王杰曾.人工神经网络及其在耐火材料中的应用[J].建材耐火技术,2006(02):15-24.
[32] 陈松林,孙加林,袁学韬,熊小勇,李勇,王健东,潘波.镁锆砖的制备工艺参数与抗RH炉渣侵蚀的相关性[J].北京科技大学学报,2009(02):207-214.
[33] 刘战杰,张海军,钟香崇.逐次回归分析法研究刚玉/β-Sialon复合材料粒度组成与烧结性能的关系[J].无机材料学报,2005(01):239-244.
[34] 张国栋,邵雷,刘海啸,陈卫敏,李敬东.基于BP网络的保护渣性能预测模型的研究[J].耐火材料,2004(02):115-117.
[35] 许国志.系统科学大辞典[M].昆明:云南科学技术出版社,1994:220-221,317-322,373,540-569.
[36] 王杰曾,袁林,叶亚红,李鹏海,王俊涛.黑箱模型方法及其在耐火材料工艺中的运用[J].耐火材料,2012(04):244-248.
[37] 王杰曾,袁林,叶亚红,李鹏海,王俊涛.关键工艺作用辨识方法及其在耐火材料中的运用[J].耐火材料,2013(01):31-34.
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