基于小波分析的焊接裂纹金属磁记忆信号特征提取

1.天津大学,材料科学与工程学院,天津,300072

2.天津大学,材料科学与工程学院,天津,300072

3.天津大学,材料科学与工程学院,天津,300072

4.中国石油天然气管道科学研究院,河北,廊坊,065000

5.中国石油天然气管道科学研究院,河北,廊坊,065000

6.中国石油天然气管道科学研究院,河北,廊坊,065000

基金项目: 教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20030056002) 国家自然科学基金(50475113)

Feature Extraction of Metal Magnetic Memory Signals for Welding Cracks Based on Wavelet Analysis

采用小波多分辨分析和快速傅里叶变换,对焊接裂纹金属磁记忆信号进行了处理,找出了焊接裂纹存在的磁记忆信号的判据特征,并建立了该特征的阈值.现场检测结果表明:采用小波多分辨分析和快速傅里叶变换得出的特征,可以准确判断出裂纹等缺陷是否存在.

[1]	任吉林;林俊明;池永滨.金属磁记忆技术[M].北京:中国电力出版社,2000
[2]	A. DUBOV .PRINCIPLE FEATURES OF METAL MAGNETIC MEMORY METHOD AND INSPECTION TOOLS AS COMPARED TO KNOWN MAGNETIC NDT METHODS[J].CINDE journal,2006(3):16-20.
[3]	YAMASAKI T;YAMAMOTO S;HIRAO M .Effect of applied stresses on magnetostriction of low carbon steel[J].NDT & E International,1996,29(05):263-268.
[4]	DOUBOV A A.About physical base of method of metal magnetic memory[A].Spain:Barcelona,2002
[5]	黄松岭,李路明,施克仁,王晓凤.Magnetic field properties caused by stress concentration[J].中南工业大学学报(英文版),2004(01):23-26.
[6]	邸新杰 .焊接裂纹金属磁记忆漏磁场特性的研究[D].天津大学,2004.
[7]	严春妍 .焊接裂纹的金属磁记忆信号特征判据的研究[D].天津大学,2005.

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