转炉炼钢生产的自动化和智能化是提高产量和降低消耗最有效的技术措施之一.应用人工神经网络并选取适当的输入参数,通过转炉生产历史数据进行训练,求得合理优化的网络权重,可对转炉终点Mn、P成分作离线预报.当预报误差目标精度≤20%时,预报命中率超过90%.
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