神经网络在改进层流冷却模型中的应用

1.北京科技大学,高效轧制国家工程研究中心,北京,100083

2.北京科技大学,高效轧制国家工程研究中心,北京,100083

3.北京科技大学,高效轧制国家工程研究中心,北京,100083

APPLICATION OF NEURAL NETWORKS TO THE IMPROVEMENT OF LAMINAR COOLING MODEL

采用BP网络与数学模型相结合的方法求解热连轧带钢层流冷却水冷区热流密度,结果表明,采用神经网络计算得出的热流密度,对卷取温度的控制精度高于原数学模型.该方法有在线实际应用前景.

[1]	李孝安.神经网络与神经计算机导论[M].西安:西北工业大学出版社,1994
[2]	蔡正;王国栋;刘相华等.神经网络结合数学模型预测带钢卷取温度[J].钢铁研究学报,1998,10(03)
[3]	彭良贵,于明,王昭东,刘相华.热轧带钢层流冷却数学模型述评[J].轧钢,2003(06):25-29.
[4]	孙一康.带钢热连轧的模型与控制[M].北京:冶金工业出版社,2002:119-121.
[5]	袁曾任.人工神经元网络及其应用[M].北京:清华大学出版社,1999:78-130.

上一张下一张

计量

作者相关

文章评分