利用FCMs技术推算金属在土壤中的腐蚀率

腐蚀科学与防护技术, 2009, 21(4): 420-422. doi: 10.3969/j.issn.1002-6495.2009.04.019

利用FCMs技术推算金属在土壤中的腐蚀率

王远志 ^1, , 冯佃臣 ^2, , 宋义全 ^3, , 李涛 ^4, , 李晓刚 ^5,

1.内蒙古科技大学,理学院,包头,014010

2.内蒙古科技大学,材料与冶金学院,包头,014010

3.内蒙古科技大学,材料与冶金学院,包头,014010

4.内蒙古科技大学,材料与冶金学院,包头,014010;北京科技大学,腐蚀与防护中心,北京,100083

5.北京科技大学,腐蚀与防护中心,北京,100083

基金项目: 国家教育部春晖计划基础研究项目(Z2004-2-15022) 国家自然科学基金(50461004)

关键词： FCMs技术模型 , 相关系数 , 相对误差 , 腐蚀率

DEDUCTION OF CORROSION RATE OF METAL IN SOILS BY MEANS OF FCMs

Keywords： FCMs model , correlation coefficient , relative error , corrosion rate

将模糊认知技术(FCMs)应用于金属土壤腐蚀研究,利用FCMs的学习特性和简洁性,在实验室的模拟溶液对金属腐蚀数据的基础上,根据国家自然环境埋片试验的数据,推算出金属的土壤腐蚀速率,结果近似程度比较高.

FCMs, which have characteristics of learning and concision, were applied to investigate the cor-rosion behavior of metals in soils. The corrosion rate of metals was deduced by the FCMs based on experi-mental data obtained from tests in simulated soils in lab, as well as corrosion data of metals in different soils offered by the national corrosion network. The result showed that the data estimated from FCMs is in consistent with the corrosion data of metals exposed in real soils.

参考文献

[1]	Kosko B.Fuzzy cognitive maps[J].Intemat.J.Man-Mach.Studies,1986,24:65.
[2]	Wojciech S,Lukasz K,Wilold P.Genetic learning of fuzzy cognitive maps[J].Fuzzy Sets and Systems,2005,153(3):371.
[3]	于江涛,钱积新.基于模糊认知图的Agent推理模型[J].浙江大学学报(工学版),2004,38(6):687.
[4]	李长荣,屈祖玉,汪轩义,等.土壤腐蚀性关键因素的评价与选取[J].北京科技大学学报,1996,18(2):174.
[5]	李长荣.屈祖玉,杨德均,等.土壤腐蚀性因素的聚类分析[J].中国腐蚀与防护学报,1994,14(2):138.

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