人工神经网络在GMT材料设计中的应用研究

1.哈尔滨工业大学,150001

2.哈尔滨工业大学,150001

3.哈尔滨玻璃钢研究所

4.哈尔滨玻璃钢研究所

5.哈尔滨玻璃钢研究所

APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN GMT MATERIAL DESIGN

本文在试验数据的基础上,利用人工神经网络建立了湿法成型GMT材料中纤维含量及助剂用量与其力学性能对应关系的模型,得出了具有较高力学性能的材料组分数据,提高了试验工作效率.

[1]	吕赤炎 .国外GMT的发展动向[J].玻璃纤维,1997,14(02):27-31.
[2]	吕赤炎.国外GMT的发展动向(下)[J].玻璃纤维,1997(03):18-23.
[3]	张国英 .人工神经网络在材料设计中的应用[J].材料科学与工艺,1999,7(03):93-96.
[4]	Khunova V .Optimization of mechanical strength of reinforced composites[J].Polymer Composites,1995,11(02):11-20.
[5]	Tse M K.Effect of interfacial strength on composite properties[J].Sampe Journal,1985(05):75-80.

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