RBF神经网络在可转位三维槽型刀片断屑范围预测中的应用

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Prediction of the Breaking Area of 3-D Chip Former Using RBF Neural Networks

介绍了RBF神经网络的建模方法和算法.研究了RBF神经网络在可转位三维槽型刀片的断屑范围预测中的应用.试验表明,此模型具有良好的适应性和较高的预测准确率.

[1]	飞思科技产品研发中心.MATLAB6.5辅助神经网络分析与设计[M].北京:电子工业出版社,2003
[2]	陈永洁,王振岭,陆涛,师汉民.基于人工神经网络的可转位刀片3维断屑槽的建模和预测[J].制造业自动化,2000(05):24.
[3]	齐峰,谭建荣,张树有.基于径向基函数神经网络的特征识别技术研究[J].计算机辅助设计与图形学学报,2002(06):562-565.

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