超高硬度堆焊材料性能的神经网络预测

1.天津大学,材料科学与工程学院,天津,300072

2.天津大学,材料科学与工程学院,天津,300072

3.天津大学,材料科学与工程学院,天津,300072

基金项目: 天津市自然科学基金(013604911)

Neural network Prediction on ultra-high hardness material performance

在试验优化技术的基础上,运用BP神经网络建立了C-Cr-Mo-W-V中碳高合金系统的堆敷金属性能与堆焊合金系统主要元素之间的关系模型.经过试验检验,该模型能够对堆焊层性能进行准确的预测,从而为超高硬度材料的研制与开发提供一条切实可行的新途径.

[1]	应鹏展.热轧辊耐磨堆焊焊条的研究[J].热加工工艺,1997(01):53.
[2]	李午申;张炳范;徐凯龄等.免预热耐磨堆焊焊条的研究[J].焊接学报,1997,18(02):1-5.
[3]	李午申,宋炳章,冯灵芝,宋庆义.高硬度耐磨抗裂堆焊焊条的研制[J].中国机械工程,1999(11):1305-1308.
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[5]	李学桥;马莉.神经网络工程应用[M].重庆:重庆大学出版社,1996:43.

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