大掺量高钛型高炉渣实心砖的研制

1.攀枝花钢铁研究院,四川,攀枝花,617000

2.攀枝花钢铁研究院,四川,攀枝花,617000

3.攀枝花钢铁研究院,四川,攀枝花,617000

4.攀枝花钢铁研究院,四川,攀枝花,617000

Development of Slag Brick with High Content of Ti - bearing Slag

首次将支持向量机算法应用于优化胶凝材料的组成,建立了胶凝材料组成与28 d耐压强度的数学模型,并成功应用于实践,试制出高钛高炉渣掺量达80%以上的MU15矿渣实心砖,为攀钢高钛型高炉渣利用提供一条新的途径.数学模型的建立也为今后高钛型高炉渣生产矿渣砖提供一条新的材料设计途径.

[1]	敖进清.磨细高钛高炉渣水化特性研究[J].钢铁钒钛,2004(04):42-46.
[2]	谭克锋,周芝林.钛矿渣活性激发及用其生产墙体材料可行性研究[J].武汉理工大学学报,2004(07):31-33.
[3]	周芝林,谭克锋,潘宝风.利用攀钢钛矿渣生产混凝土空心砌块的试验研究[J].西南科技大学学报,2003(03):43-46.
[4]	金胜利,李亚伟,李楠,刘旭,陆文聪.支持向量机算法优化制备赛隆-刚玉浇注料工艺参数[J].耐火材料,2005(02):126-129.
[5]	叶晨洲,李国正,姚莉秀,陈念贻,陆文聪.支持向量机算法用于C60溶解度的热力学分析[J].计算机与应用化学,2002(06):729-730.
[6]	刘旭,陆文聪,刘亮,陈念贻,叶晨洲,杨杰.支持向量机算法在若干熔盐相图中间相预报中的应用[J].应用科学学报,2004(01):55-59.
[7]	Nello Cristianini;John Shawe-Taylor.An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods[M].Cambridge:Cambridge University Press,2000
[8]	敖进清,彭毅,全红,金胜利,杨素波.支持向量机算法优化钛矿渣胶凝材料组成研究[J].建筑材料学报,2006(04):393-398.

上一张下一张

计量

作者相关

文章评分