基于神经网络原理，对微合金钢热轧控制参数的选取进行了研究.首先，制定了一套获取样本数据的实验方案.该方案利用Gleeble-1500热力模拟机提取了轧制温度、应变量、应变速率和相应的应力应变曲线，并通过显微观察获取了实验后样品断面的奥氏体晶粒尺寸.通过归一化把实验所得数据进行必要的处理.采用BP算法训练网络，对热轧控制参数（轧制温度、应变量、应变速率）和描述微合金钢组织性能的参数（奥氏体晶粒尺寸及流变应力）之间的映射关系进行了函数逼近，建立了奥氏体晶粒尺寸及流变应力神经网络模型.实践证明，将该神经网络模型运用于热轧控制预报,提高了预测精度并取得较好的效果.
参考文献
| [1] | 王占学.控制轧制与控制冷却[M].北京:冶金工业出版社,1991 |
| [2] | 彭金宁;陈历森.焊接工艺参数的神经网络智能设计[J].焊接学报,1998 |
| [3] | 赵彭生;萧波.焊接过程的自动控制[J].焊接技术,1993 |
| [4] | 张立明.人工神经网络的模型及其应用[M].上海:复旦大学出版社,1994 |
| [5] | 何明一.神经计算[M].西安:西安电子科技大学出版社,1992 |
| [6] | 焦李成.神经网络计算[M].西安:西安电子科技大学出版社,1996 |
| [7] | 焦李成.神经网络的应用与实现[M].西安:西安电子科技大学出版社,1993 |
| [8] | 李士勇.模糊控制. 神经控制和智能控制论[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,1996 |
| [9] | Moody J.O.;Antsaklis P.J. .The dependence identification neural network construction algorithm[J].IEEE Transactions on Neural Networks,1996(1):3-15. |
| [10] | 何幸平 .人工神经网络点焊质量监测法的研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,1996. |
| [11] | Tamg Y S;Wang T C .The use of Neural Network in prexlicting Turning force[J].Journal of Materials Processing Technology,1995,47(3-4):273－289. |
| [12] | Suga Y;Narase M;Tokina T .Application of Neural Network to Visual Sensing of Weld Line and Automatic Tracking in Robot Welding in the word[J].,1990,34:275-282. |
| [13] | Jonas J J.Hot Rolling Simulation by Means of High Temperature Mechaical Testing[C].Procceedings of ISPS 97:127-140. |
| [14] | 胡上序;程翼宇.人工神经元计算导论[M].北京:科学出版社,1994 |
| [15] | 陈国良,韩文廷.人工神经网络理论研究进展[J].电子学报,1996(02):70. |
| [16] | 陈善本;吴林;王其隆 .人工神经网络及其在焊接控制中的展望[J].哈尔滨工业大学学报,1994,26(01):80-84. |
上一张
下一张
上一张
下一张
计量
- 下载量()
- 访问量()
文章评分
- 您的评分：
-
10%
-
20%
-
30%
-
40%
-
50%