神经网络模型在预测Ni-Al系热爆点火时间中的应用

材料科学与工艺, 2004, 12(5): 489-491. doi: 10.3969/j.issn.1005-0299.2004.05.011

神经网络模型在预测Ni-Al系热爆点火时间中的应用

穆柏春 ^1, , 李强 ^2, , 于景媛 ^3, , 唐立丹 ^4,

1.辽宁工学院,材料与化学工程学院,辽宁,锦州,121001

2.辽宁工学院,材料与化学工程学院,辽宁,锦州,121001

3.辽宁工学院,材料与化学工程学院,辽宁,锦州,121001

4.辽宁工学院,材料与化学工程学院,辽宁,锦州,121001

基金项目: 辽宁省自然科学基金(9910300401) 辽宁省教育厅基金及辽宁省专利局联合资助项目(20031008)

关键词：热爆 , 点火时间 , 人工神经网络 , BP算法 , Ni-Al系金属间化合物

Artificial neural network model for ignition time of thermal explosion in Ni- Al system intermetallic compounds

基于人工神经网络的原理,对热爆法制备Ni-Al系金属间化合物中的控制参数进行了研究,选取了加热速率、颗粒尺寸、压坯密度三个参数,通过对此参数的调控可以影响热爆反应的点火时间及反应过程.本文采用BP算法来训练网络,对热爆反应中的过程参数与热爆点火时间的映射关系进行了函数逼近,建立了热爆点火时间的神经网络模型.根据该模型可以预测热爆的点火时间,为控制热爆反应加压过程提供了可靠的依据.

参考文献

[1]	仲增墉;叶恒强.金属间化合物[M].北京:机械工业出版社,1992
[2]	梁叔权;郑子樵 .材料的自蔓延高温合成[J].硅酸盐学报,1993,21(03):261-271.
[3]	李孝安.神经网络与神经计算机导论[M].西安:西安工业大学出版社,1995
[4]	王耀南.智能控制系统[M].长沙:湖南大学出版社,1996
[5]	彭立明,毛协民,徐匡迪,丁文江.基于数值模拟的定向连续铸造固液界面位置人工神经网络模型的研究[J].铸造,2001(11):683-686.
[6]	楼顺天.基于MATLAB的系统分析与设计[M].西安:西安电子科技大学出版社,1998

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