欢迎登录材料期刊网

材料期刊网

高级检索

相比传统吸波材料,电路模拟吸波材料可以很好地减小材料厚度、提高吸波性能,其设计通常使用遗传算法进行优化.针对传统遗传算法的诸多不足,对交叉和变异概率进行了改进、引入了模拟退火思想作为子代接受准则并增加了算法终止准则.其中,对交叉和变异概率的改进是最大创新点.改进后的遗传算法只需进化100代即得到最优解,平均反射率为-15.0420,厚度为1.43 mm,均优于传统算法得出的结果.结果表明,改进后的遗传算法具有收敛速率快、不易陷入局部最优解等优点.

参考文献

[1] 蒋诗才,邢丽英,张宝艳.电路模拟结构在结构吸波材料中的应用探索研究[J].材料工程,2003(07):23-25.
[2] 高正平;董恩昌;华宝家.电路模拟多层雷达吸波材料的设计[J].宇航材料工艺,1996(02):20-23.
[3] 饶克谨;赵伯琳;高正平 .电路模拟吸波材料--原理、特性及设计方法[J].电子科技大学学报,1995,24(02):164-170.
[4] 饶克谨,苟益.电路模拟吸收体的遗传算法设计[J].电子科技大学学报,2000(01):54-59.
[5] 王雪梅,王义和.模拟退火算法与遗传算法的结合[J].计算机学报,1997(04):381-384.
[6] 周远晖,陆玉昌,石纯一.基于克服过早收敛的自适应并行遗传算法[J].清华大学学报(自然科学版),1998(03):93-95.
[7] Jinng Fengguo.The hybrid genetic algorithm based on the niche's technology[A].IEEE,2010
[8] Yan Tai-shan.An improved genetic algorithm and its blending[A].IEEE,2010
[9] Pengfei Guo;Xuezhi Wang;Yingshi Han.The enhanced genetic algorithm for the optimization design[J].In-ternational conference on biomedical engineering and informatics,2010(07):2990-2994.
[10] Yan Taishan .A fast and elitist multiobjective genetic algorithm:NSGA-Ⅱ[J].IEEE Transactions on Evolutionary Computation,2002,6(02):182-196.
[11] Li Yanfei;Lu Guizhen;Piao Dazhi.Research on low reflection material of double layer medium structure[A].
[12] Lee S W;Zarrillo G;Law C L.Simple formulas for transmission through periodic metal grids or plates[J].IEEE Trnns Antenna Propagat,1982:AP-30.
[13] Eric Michielssen;Jean Michel Sajer;Ranjithan S et al.Design of lightweight,broad-band microwave bsorbers using genetic algorrithms[J].IEEE Transactions on Microwave theory and Techniques,1993,41(6/7)
[14] 朱建丰,徐世杰.基于自适应模拟退火遗传算法的月球软着陆轨道优化[J].航空学报,2007(04):806-812.
[15] 吴志远;邵惠鹤;吴新余 .遗传退火进化算法[J].上海交通大学学报,1997,31(12):69-71.
[16] 刘向群,仇越.模拟退火算法和遗传算法在航空直流测速发电机优化设计中的应用与性能比较[J].航空学报,2000(06):561-563.
[17] 韩松臣,石德平.基于模拟退火算法的防空作战布局优化[J].航空学报,1999(05):478-480.
[18] 王银年,葛洪伟.求解TSP问题的改进模拟退火遗传算法[J].计算机工程与应用,2010(05):44-47,85.
上一张 下一张
上一张 下一张
计量
  • 下载量()
  • 访问量()
文章评分
  • 您的评分:
  • 1
    0%
  • 2
    0%
  • 3
    0%
  • 4
    0%
  • 5
    0%