欢迎登录材料期刊网

材料期刊网

高级检索

提出一种应用于平板显示的选择调整的亮度增强算法,可以在基本保留原图像暗部细节的同时,按照灰度级的原始值进行增强,从而在视频图像处理中达到较好的效果.在灰度模式下,该算法可以避免传统处理带来的对比度减小,从而保留更多的暗部细节.在RGB彩色模式下,该算法还可以避免传统亮度调整算法带来的灰度级不连续分布,使得调整后的RGB三个分量的直方图中灰度级连续分布,图像的色彩范围和色彩饱和度可以达到比以前更好的效果.

参考文献

[1] 王红,周雅.增强实现系统虚拟亮度评价方法研究[J].光学技术,2007,33(6):855-858.
[2] 尚可可,刘迎.HSV色彩空间中的肤色特征及其新的识别参量[J].光电子·激光,2007,18(11):1391-1393.
[3] Alex Stark J.Adaptive image contrast enhancement using generalizations of histogram equalization[J].IEEE Transactions on Image Processing,2000,9 (5):889-896.
[4] 罗彤,陈裕泉.视觉注意引导和区域竞争控制的医学图像分割[J].浙江大学学报(工学版),2007,41(11):1797-1800.
[5] 何国兴.CRT显示器色度校正的单参数模型[J].液晶与显示,2007,22(4):448-453.
[6] 徐秀知,冯永茂,邓春健,等.基于CCD图像的平板显示器像素的亮度分析[J].液晶与显示,2006,21(4):388-392.
上一张 下一张
上一张 下一张
计量
  • 下载量()
  • 访问量()
文章评分
  • 您的评分:
  • 1
    0%
  • 2
    0%
  • 3
    0%
  • 4
    0%
  • 5
    0%