一种基于区域最大值的LED显示屏亮度特征数据提取方法

液晶与显示 , 2008, 23(4): 453-457. doi: 10.3969/j.issn.1007-2780.2008.04.012

一种基于区域最大值的LED显示屏亮度特征数据提取方法

郑喜凤 ^1, , 宋新丽 ^2, , 刘贵华 ^3, , 张鑫 ^4, , 郝娅如 ^5,

1.中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033

2.中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033;中国科学院,研究生院,北京,100039

3.中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033;中国科学院,研究生院,北京,100039

4.中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033;中国科学院,研究生院,北京,100039

5.中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033;中国科学院,研究生院,北京,100039

基金项目: 吉林省科技厅科研项目(20070328)

关键词：感光图像 , Otsu算法 , 阈值分割 , 二值化

Luminance Data Extraction Method of LED Display Panel Based on Regional Maximum

LED显示屏亮度信息的采集是屏幕显示质量评估的前提,现有的亮度分析仪采集方法不仅速度慢而且对采集到的数据评估不准确,缺乏说服力.利用CCD图像传感器采集到的图像,不仅信息量大而且事实性好.分析了LED显示屏感光图像的特征,由LED亮度特征数据与感光单元灰度值之间的关系,提出了基于区域最大值的LED显示屏目标亮度数据提取算法.该方法利用数字图像处理技术,基于最大类间方差的阈值设置法分离出目标与背景,通过确定目标区域最大值坐标,并结合灰度模板卷积算法实现了对目标亮度的快速准确提取.实践证明该方法较已有的LED显示屏亮度特征数据提取算法有了一定的改善.

参考文献

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