以实验数据为基础,运用人工神经网络方法,建立了电子回旋共振等离子体化学气相沉积(ECRPlasmaCVD)淀积硅的氮、氧化物介质膜的折射率、速率与气流配比Q(N2)/Q(SiH4)和Q(O2)/Q(SiH4)关系的数学模型,此模型在给定气流配比Q(N2)/Q(SiH4)和Q(O2)/Q(SiH4)时所预测的成模折射率跟实验值符合得很好,为ECRPlasmaCVD淀积全介质光学膜的工艺打下坚实的基础.
参考文献
[1] | Steven Dzioba;R Rousina .[J].Journal of Vacuum Science and Technology B:Microelectronics and Nanometer Structures,1994,12(01):433-440. |
[2] | 谭满清.1997年砷化及有关化合物会议论文集[C].,1997:310-312. |
[3] | Rumelhart D E;Hinton G E;Williams R J.Learning internal representations by error back propagation[M].Cambridge,Mass.:MIT Press,1986 |
[4] | Chen T;Chen H .[J].IEEE Transactions on Neural Networks,1995,6(04):911-917. |
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