量子计算(Quantum Computation)以其独特的性能引起广泛瞩目.本文尝试将量子计算与传统的神经计算结合起来,通过设计若干个量子算子来构造Hamming神经网络的量子对照物,从而提出一种量子竞争学习算法(Quantum Competitive Learning Algorithm,QCLA),它能够实现模式分类和联想记忆.
参考文献
| [1] | 李承祖等.量子通信和量子计算[M]长沙:国防科技大学出版社,2000 |
| [2] | Perus M. Neuro-quantum parallelism in brain-mind and computers [J]. Informatica, 1996, 20:173-183 |
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| [4] | 袁曾任.人工神经网络及其应用[M].北京:清华大学出版社,1999. |
| [5] | Ventura D, Martinez T R. Initializing the amplitude distribution of a quantum state [J]. Foundations of Physics Letters, 1999, 12(6): 547-559 |
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