基于干涉图分析的大气污染气体探测

量子电子学报 , 2006, 23(5): 707-710. doi: 10.3969/j.issn.1007-5461.2006.05.024

基于干涉图分析的大气污染气体探测

沈明蓬 ^1, , 方勇华 ^2, , 黄烨 ^3, , 熊伟 ^4, , 兰天鸽 ^5, , 董大明 ^6, , 李大成 ^7,

1.中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽,合肥,230031

2.中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽,合肥,230031

3.中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽,合肥,230031

4.中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽,合肥,230031

5.中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽,合肥,230031

6.中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽,合肥,230031

7.中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽,合肥,230031

关键词：遥感 , 污染气体探测 , 信号处理 , 干涉图 , 傅里叶变换

Detection of atmospheric pollutants by direct analysis of inteferogram

为使被动傅里叶变换红外光谱仪能在移动状态下进行大气污染气体的探测,研究了一种对干涉图进行滤波的信号处理算法.该算法通过选择合适的传统滤波器除去干涉图上多余的信息而保留与目标探测气体的特征峰有关的信息,达到识别的效果.结果表明利用该算法对干涉图进行处理可有效地识别污染气体.由于该算法不需要获得背景光谱,从而实现被动傅里叶变换红外光谱仪在移动状态下进行污染气体的探测.

参考文献

[1]	Beer R.Remote Sensing by Fourier Transform Infrared Spectrometry[M].New York:Wiley,1992.
[2]	Beil A,Daum R.Remote sensing of atmospheric pollution by passive FTIR spectrometry[C]//SPIE,1998,3493:32-43.
[3]	Griffiths P R,de Haseth A J.Fourier Transform Infrared Spectrometry[M].New York:Willey Press,1986.
[4]	Fang Yonghua,Xun Yulong.Detection and identification of tiny spectral signal[J].Infrared Technology (红外技术),1997,19(1):21-25 (in Chinese).
[5]	Xiong Wei,Fang Yonghua.Wavenumber correction in the information processing for FTIR[J].Chinese Journal of Quantum Electronics(量子电子学报),2005,22(2):165-168(in Chinese).

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