为了提高图像增强效果,有效地保持原始图像细节,提出了一种基于多尺度灰度变换的图像增强方法.利用梯度域递归双边滤波对原始图像进行多尺度分解.基于小波变换,将分解层的子带分别作灰度变换.根据变换后的各个子带重构得到分解层的增强结果,并在其基础上实现图像的整体增强.对比直方图均衡化、灰度变换,提出的方法增强效果更好,并且保图像细节.利用客观性能指标对增强结果进行评价.实验结果表明,提出的方法有效,并具有结构简单、计算复杂度低的特点.
参考文献
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