中药膜分离过程是一个非线性系统,其工艺数据具有多变量、非线性、强噪声、自变量相关、非正态分布、非均匀分布等全部或部分特征.为了探索中药复杂体系膜过程优化原理与方法,提出使用神经网络、支持向量机等计算机化学方法建立预测模型,并开发实现集成化的综合分析和预测系统.结果表明,该集成化的综合分析系统较单一分析建模预测精度更高.同时介绍了定量结构-活性/性质相关性(QSAR/QSPR)研究的主要步骤及采用该方法开展的“超滤膜对生物碱类等物质的透过/截留及其定量结构关系的研究”.
参考文献
| [1] | 郭立玮,付廷明,李玲娟.面向中药复杂体系的陶瓷膜污染机理研究思路与方法[J].膜科学与技术,2009(01):1-7. |
| [2] | CARMEN TEODOSIU;OCTAVIAN PASTRAVANU;MATEI MACOVEANU .NEURAL NETWORK MODELS FOR ULTRAFILTRATION AND BACKWASHOING[J].Water research: A journal of the international water association,2000(18):4371-4380. |
| [3] | 张国俊,刘忠洲.膜过程中超滤膜污染机制的研究及其防治技术进展[J].膜科学与技术,2001(04):39-45. |
| [4] | Niemi H.;Palosaari S.;Bulsari A. .SIMULATION OF MEMBRANE SEPARATION BY NEURAL NETWORKS[J].Journal of Membrane Science,1995(1/3):185-191. |
| [5] | Razavi MA;Mortazavi A;Mousavi M .Application of neural networks for crossflow milk ultrafiltration simulation[J].International Dairy Journal,2004(1):69-80. |
| [6] | Razavi M A;Mortazavi A;Mousavi M .Dynamic modeling of milk ultrafiltration by artificial neural network[J].Journal of Membrane Science,2003,220(1-2):47-58. |
| [7] | 李玲娟,翟双灿,郭立玮,潘永兰.用支持向量机预测中药水提液膜分离过程[J].计算机与应用化学,2010(02):149-154. |
| [8] | 李玲娟,郭立玮.基于特征提取的中药水提液膜分离预测系统[J].计算机工程与设计,2010(09):2023-2026. |
| [9] | 陈一超,曾三友,张好春,全芙蓉.基于遗传神经网络的地震预测研究[J].计算机应用与软件,2008(04):135-137. |
| [10] | 邓乃杨;田硬杰.数据挖掘中的新方法--支持向量机[M].北京:科学出版社,2005:1-342. |
| [11] | 李盼池,许少华.支持向量机在模式识别中的核函数特性分析[J].计算机工程与设计,2005(02):302-304. |
| [12] | 范英飚,潘妍.基于支持向量机自适应核的改进算法[J].计算机工程与设计,2008(23):6073-6075,6111. |
| [13] | 朱树先,张仁杰.支持向量机核函数选择的研究[J].科学技术与工程,2008(16):4513-4517. |
| [14] | 杨靖,陈杰瑢,余嵘.纳滤/反渗透分离中有机物的特征参数对截留率的影响研究[J].膜科学与技术,2006(02):36-40. |
| [15] | 郭立玮.中药分离原理与技术[M].北京:人民卫生出版社,2010:117-122. |
| [16] | 乔园园;张明涛.简明计算机化学教程[M].天津:南开大学出版社,2005:72-86. |
| [17] | 董洁 .基于模拟体系定量构效(QSAR)与传质模型和动力学分析的黄连解毒汤超滤机理研究[D].南京中医药大学,2009. |
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