基于Hopfield神经网络的腐蚀失效模式识别

材料热处理学报, 2003, 24(1): 82-89. doi: 10.3969/j.issn.1009-6264.2003.01.019

基于Hopfield神经网络的腐蚀失效模式识别

宋光雄 ^1, , 何胜锋 ^2, , 曹辉 ^3, , 张峥 ^4, , 钟群鹏 ^5,

1.北京航空航天大学材料科学与工程学院,北京,100083

2.北京航空航天大学材料科学与工程学院,北京,100083

3.北京航空航天大学材料科学与工程学院,北京,100083

4.北京航空航天大学材料科学与工程学院,北京,100083

5.北京航空航天大学材料科学与工程学院,北京,100083

基金项目: 国家重点基础研究发展计划(973计划)(G1999065010)

关键词：神经网络 , 腐蚀失效 , 失效分析

Local Corrossion Failure Mode Recognization Based on Hopfield Neural Network

Hopfield神经网络是具有记忆功能的反馈型神经网络,但存储记忆的能力受到神经元数量的限制.本文根据Hopfield神经网络的特点,采用多模块分级识别的方法,研究开发适用于腐蚀失效模式识别的学习、推理机模型.在此基础上,运用面向对象的编程技术及数据库技术,实现能够学习、识别腐蚀失效模式的软件系统.

参考文献

[1]	王伟.人工神经网络原理—入门和应用[M].北京:北京航空航天大学出版社,1995
[2]	ABHIJIT S P;Robert B M.神经网络模式识别及其实现[M].北京:电子工业出版社,1999
[3]	肖纪美.腐蚀总论[M].北京:化学工业出版社,1994
[4]	刘民治;钟明勋.失效分析的思路与诊断[M].北京:机械工业出版社,1993
[5]	肖纪美.应力作用下的金属腐蚀[M].北京:化学工业出版社,1990
[6]	中国腐蚀与防护学会《金属腐蚀手册》编辑委员会.金属腐蚀手册[M].上海:上海科学技术出版社,1987
[7]	冈毅民.中国不锈钢腐蚀手册[M].北京:冶金工业出版社,1992
[8]	虞和济;陈长征;张省;周建男.基于神经网络的智能诊断[M].北京:冶金工业出版社,2000

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