利用人工神经网络对Cu-Ni-Si-Cr变形合金时效工艺参数与时效后性能样本集进行学习,建立了合金时效后的性能关于时效温度、时间和变形量等参数的非线性映射模型.模型采用改进的BP算法Levenberg-Marquardt算法.结果表明:所建立的神经网络模型具有较高的精度及良好的泛化能力,可对Cu-Ni-Si-Cr合金时效后的性能进行有效的预测和分析.
参考文献
| [1] | LiuPing;Gu Haicheng et al.Current development in copper-based lead frame materials[J].Development and Application of Materials,1998,13(03):37. |
| [2] | Zhao DM.;Dong QM.;Liu P.;Kang BX.;Huang JL.;Jin ZH. .Structure and strength of the age hardened Cu-Ni-Si alloy[J].Materials Chemistry and Physics,2003(1):81-86. |
| [3] | ChoiHI .Fabrication of high conductivity copper alloys by rod milling[J].Journal of Materials Science Letters,1997,16:1600-1602. |
| [4] | 赵冬梅,董企铭,刘平,康布熙,金志浩.超高强度Cu-Ni-Si合金时效过程研究[J].材料热处理学报,2002(02):20-23. |
| [5] | GaoN;Saarivirta E H .Influence of deformation on the age hardening of a phosphorus containing Cu-0.61% Cr alloy[J].Materials Science and Engineering,2003,A342:270-278. |
| [6] | H. FERNEE;J. NAIRN;A. ATRENS .Cold worked Cu-Fe-Cr alloys[J].Journal of Materials Science,2001(22):5497-5510. |
| [7] | 飞思科技产品研发中心.MATLAB6.5辅助神经网络分析与设计[M].北京:电子工业出版社,2003:21-32. |
| [8] | 丛爽.面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用[M].合肥:中国科学技术大学出版社,1998:1-12. |
| [9] | 许东;吴铮.基于MATLAB6.x的系统分析与设计神经网络[M].西安:西安电子科技大学出版社,2002:1-35. |
| [10] | 赵林明;胡浩云;魏德华.多层前向人工神经网络[M].郑州:黄河水利出版社,1999:1-50. |
| [11] | 张智星;孙春在.模糊神经和软计算[M].西安:西安交通大学出版社,1998:123-156. |
| [12] | JoinesJA;White M W.Improved Generalization Using Robust Cost Function. IEEE/INNS Int Joint Conference of Neural Network[M].IEEE Press,1992:911-918. |
| [13] | BasheerLA .Artificial neural network,computering,design,and application[J].Journal of Microbiological Methods,2000,43:3-31. |
上一张
下一张
上一张
下一张
计量
- 下载量()
- 访问量()
文章评分
- 您的评分：
-
10%
-
20%
-
30%
-
40%
-
50%