绝缘子表面憎水性检测是判别其性能优劣的主要手段.把数字图像处理技术引入到合成绝缘子的憎水性检测中,通过对绝缘子表面喷水图像的方向滤波、自适应滤波和基于熵的自动阈值区域分割来获取喷水图像中的水滴边界信息,并完成图像的特征提取,最后用k-近邻法判定绝缘子的憎水性等级.实验结果表明,该方法有效克服了传统目测法的主观性,检测结果的准确性能满足实际检测的需要.
参考文献
[1] | 娄晓光,李象霖,王贞松.SAR图象中条纹干扰的抑制[J].中国图象图形学报,1999(03):252-255. |
[2] | 郑南宁.计算机视觉和模式识别[M].北京:国防工业出版社,1998 |
[3] | Schwartzkopf,W;Evans,B.L;Bovik,A.c.Minimum entropy segmentation applied to multi- spectral chromosome images[A].,2001:865-868. |
[4] | Sin C F;Leung C.K.Image Segmentation by edge pixel classification with maximum entropy[C].Intelligent Multimedia,Video and Speed Processing,2001.Proceeding of 2001 International Spmposium on 2-4 May,2001:283-286. |
[5] | Han JW;Kamber M.Data Mining:Concepts and Techniques[M].Academic Prees New York,2000 |
[6] | 边肇祺;张学工.模式识别[M].北京:清华大学出版社,2000 |
[7] | Fuentealba,C;Simon,C;Charpentier,p.The k-nearest neighbor method for automatic identifacation wood products[A].,2004:124-129. |
[8] | Zhuang wang;Wei-Dong Hu;Wen-Xian Yu.A quick eviden tial classification algorithm based on k-nearest neigbor rule[A].,2003:3248-3252. |
上一张
下一张
上一张
下一张
计量
- 下载量()
- 访问量()
文章评分
- 您的评分:
-
10%
-
20%
-
30%
-
40%
-
50%