构造x、y域上的均匀分布数据点矩阵,利用循环语句获得与均匀分布数据点矩阵[x、y]相对应仿真结果的矩阵,可以将神经网络的仿真结果很方便地用三维曲面图和网格图表示.在此基础上讨论了将神经网络技术和三维图形相结合的方法应用于材料配方设计的步骤和方法.该法具有实验次数少、结果表达直观、分析方便等优点,对于拓展神经网络的应用范围和解决生产中的配方优化设计具有重要意义.
参考文献
| [1] | 刘增良;刘有才.模糊逻辑与神经网络-理论研究与探索[M].北京:北京航空航天大学出版社,1996 |
| [2] | John A;Burns;Geoge M .Whitesides.Feed-forward neural network in chemistry:Mathematical systems for classification and pattem recoganition[J].Chemical Reviews,1993,93(08):2583. |
| [3] | P G J Lisboa;邢春颖.现代神经网络应用[M].北京:电子工业出版社,1996 |
| [4] | H M HEUVEL;L J LUCAS;C.J.M.VAN DEN HEUVEL;A.P.DE WEIJER .Experiment Relations Between Physical Structure and Mechanical Properties of a Huge Number of Drawn Poly(ethylene terephathalate) Yarns[J].Journal of Applied Polymer Science,1992(45):1649-1660. |
| [5] | 阳范文,赵耀明.人工神经网络用于高分子材料的性能预测与优化设计的研究进展[J].计算机与应用化学,2001(02):131-134. |
| [6] | 崔怡.MATLAB5.3实例详解[M].北京:航空工业出版社,2000 |
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