VD炉钢水温度预报模型

材料与冶金学报, 2002, 1(1): 69-72. doi: 10.3969/j.issn.1671-6620.2002.01.015

VD炉钢水温度预报模型

李亮 ^1, , 姜周华 ^2, , 王文忠 ^3, , 徐荣军 ^4, , 刘晓 ^5, , 顾文兵 ^6,

1.东北大学,材料与冶金学院,辽宁,沈阳,110004

2.东北大学,材料与冶金学院,辽宁,沈阳,110004

3.东北大学,材料与冶金学院,辽宁,沈阳,110004

4.宝山钢铁集团公司炼钢部,上海,200941

5.宝山钢铁集团公司炼钢部,上海,200941

6.宝山钢铁集团公司炼钢部,上海,200941

关键词：模式识别 , 神经网络 , 预报模型 , 钢水温度 , VD

Prediction Model of Molten Steel Temperature for VD Route

在建立VD炉温度预报神经网络模型过程中,考察了影响目标温度的因素,并应用模式识别方法对各因素进行特征分析与筛选,删除了其中三个不必要的变量:吹氩量、VD罐冷却时间以及VD罐上炉使用时间.用筛选后的样本训练神经网络,预报精度有15%左右的提高.模型在线连续预报了76炉次,预报温度与实际测量温度之差在±4℃、士5℃之内的炉次分别占67.1%与80.3%.

参考文献

[1]	Ernst Dieter Schmitter .Neural nets - types, configurations and pitfalls[J].Steel Research,1995(10):444-448.
[2]	艾立群 .人工神经网络在钢铁工业中的应用[J].钢铁研究学报,1997,9(04):60-63.
[3]	Edward Wilson.Adaptive profile optimization for the EAF[J].Steel Technology,1998:140-145.
[4]	李金宗.模式识别导论[M].北京:高等教育出版社,1994
[5]	朱双东.神经网络应用基础[M].沈阳:东北大学出版社,2000
[6]	张际先;宓霞.神经网络及其在工程中的应用[M].北京:机械工业出版社,1998

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