烧结终点状态是烧结过程非常重要的参数之一.目前烧结终点的预测模型多采用人工神经元网络.本文介绍了一种模糊神经元网络结构及算法,可以处理不完全的、模糊的信息,并将这种模糊神经元网络应用到烧结终点辅助预测模型.文章最后给出了详细的仿真结果.
参考文献
[1] | 王亦文,桂卫华,王雅琳.基于最优组合算法的烧结终点集成预测模型[J].中国有色金属学报,2002(01):191-195. |
[2] | 张乃尧;阎平凡.神经网络与模糊控制[M].北京:清华大学出版社,1998 |
[3] | 黄凤岗;朱克欧.模式识别[M].哈尔滨:哈尔滨工程大学出版社,1998 |
[4] | 王士同.模糊系统、模糊神经网络及应用程序设计[M].上海:上海科学技术文献出版社,1998 |
[5] | 朱向东.神经网络应用基础[M].沈阳:东北大学出版社,2000 |
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